Gmail уже давно борется с фильтрацией спама, и хотя система безопасности почтовой программы за последние годы значительно улучшилась, ошибки все еще имеются. Однако новое решение способно повысить уровень обнаружения спама до 38 процентов, так что, по данным поисковой компании, после прошлогоднего внутреннего тестирования нововведение теперь активировано практически во всех учетных записях Gmail, пишет hwsw.
Компания упоминает систему классификации текста RETVec (Resilient & Efficient Text Vectorizer), которая помогает понимать и обнаруживать манипулируемые тексты, как одно из крупнейших обновлений безопасности за последние годы. Модель TensorFlow машинного обучения пытается обнаружить визуальное сходство, чтобы определить значение слов, а не фактическое содержимое символов.
Примерами таких методов обмана являются использование специальных символов, смайлов, приемов манипулирования персонажами, гомоглифов (неоднозначных символов) или невидимых символов.
Модель RETVec работает более чем на 100 языках без таблицы поиска или фиксированного размера словаря. Последнее играет важную роль в эффективности, поскольку альтернативные подходы, использующие фиксированный размер словаря или таблицу поиска для распознавания гомоглифов, требуют гораздо больше ресурсов.
