Возможности искусственного интеллекта (ИИ) активно используются в различных областях, а также он имеет значительный потенциал в области изменения климата и прогнозирования погоды. В связи с этим IBM планирует разработать базовую модель искусственного интеллекта, которая будет использоваться специально для климатических и погодных приложений.
НАСА и IBM хотят объединить свои знания и навыки в области наук о Земле и искусственного интеллекта, чтобы создать модель, которая «должна предлагать значительные преимущества по сравнению с существующими технологиями». Современные модели искусственного интеллекта, такие как GraphCast и Fourcastnet, уже генерируют прогнозы погоды точнее и быстрее, чем традиционные метеорологические модели. Однако IBM отмечает, что это эмуляторы ИИ, а не базовые модели, которые, в свою очередь, позволяют запускать генеративные приложения ИИ. Эмуляторы ИИ могут предсказывать погоду на основе обучающих наборов данных, но не имеют других приложений.
НАСА и IBM преследуют несколько целей при создании базовой модели ИИ. Например, быстрее делать выводы, предоставлять более точные прогнозы, большее разнообразие данных и большую доступность. Ожидается, что модель позволит прогнозировать метеорологические явления и погодные условия, определять условия, которые управляют всем: от турбулентности самолетов до лесных пожаров и многого другого.
